クロシドライトなどはその危険性が知られるように、なってからも多くの建築物や製品に使用されてきたのです。そのため有害物質の除去や処理は、社会的な課題となっています。アスベスト分析は亜鉛綿を含む建材や製品の特定やジュクサイトの濃度を、測定することで丁寧な対策を取るための基礎となります。最近で、は鉱綿の技術も進化していると言えます。

従来のアスベスト分析では、材料や製品からアンフィボールなど繊維を取り出し顕微鏡を用いて繊維の種類や濃度を測定しています。しかしこの方法は、繊維の形状や大きさで誤差が生じることがあります。建材や製品を、破壊する大切があるため現場での解析が難しいという問題もありたのです。最近で、は非破壊検査法として線フルオロセンス解析法（RF）が用いられるように、なってきます。

RFは材料や製品に線を照射しその反射光を監査することで有害物質の存在や濃度を、測定する方法です。この方法は破壊しないで測定できるため現場で、の解析が可能となります。人工知能（AI）を用いた有害繊維のテクノロジーも開発されています。AIは、画像認識技術を用いて建材や製品から亜鉛綿繊維を検出すること、ができます。

これにより従来のマイクロスコープによる解析よりも高速かつ正確に毒物を、検出することが出来ます。このようにアスベスト分析のテクノロジーは進化を続けていると言えます。より正確で、高速な解析が可能になったことでクロシドライトなどに関する課題の解決が、進められています。一方で監査ニュースに伴い解析結果の解釈や対策に関する知識も必要と、なります。